序贯数论优化法在化学定量分析中的应用

摘要：

将序贯数论优化(SNTO)法用于二维多组分数据的约束背景双线性化(CBBL)和基于最小中位数平方(LMS)法的稳健多元校正的优化过程,以进行多组分同时测定.对于所选数学函数和在CBBL中与变步长广义模拟退火(VSGSA)法进行了比较,SNTO法都取得了令人满意的结果.同时,对于多元校正,将基于SNTO的LMS法用于模拟和实际体系,结果表明LMS法是一种稳健的算法.SNTO法的原理清晰,且易于实现,是一种较实用的全局优化方法.

关键词：序贯数论优化法、约束背景双线性化、稳健多元线性校正

所属期刊栏目：56

分类号：O6(化学)

资助基金：国家自然科学基金29475198;教育部霍英东教育基金

在线出版日期：2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：500-506