2,4-二氨基嘧啶类黏着斑激酶抑制剂的3D-QSAR研究

摘要：

本文选取42个2,4-二氨基嘧啶类黏着斑激酶(FAK)小分子抑制剂,分别以比较分子场分析法(CoMFA)与相似性指数分析法(CoMSIA)构建3D-QSAR模型,评价模板分子、公共骨架点、最小能量优化参数、分子构象等因素对模型优化的影响.分析最优模型中立体场、静电场以及氢键等因素对抑制剂活性的影响,并应用分子对接分析该类抑制剂与FAK蛋白的相互作用.结果 表明,选择化合物16作为模板分子,骨架A作为公共骨架点,最小能量优化参数中电荷、最大迭代系数、最低能量限定值分别为MMFF94、1000、0.01kcal/mol时所构建的模型最优.以CoMFA和CoMSIA构建的3D-QSAR模型的交叉验证系数(q2)分别为0.666和0.736,非交叉验证系数(R2)分别为0.990和0.989,表明此模型具有良好的预测能力.分子对接分析显示,其与FAK的氨基酸残基CYS502、ASP564形成了重要的氢键作用,并与周围残基形成了较强的疏水作用.通过3D-QSAR的构建与分子对接分析,可指导2,4-二氨基嘧啶类FAK小分子抑制剂的进一步结构优化设计.

关键词：FAK抑制剂;2,4-二氨基嘧啶类;3D-QSAR;模型优化;分子对接

所属期刊栏目：84

资助基金：贵州省科技厅联合项目;贵州省教育厅青年人才成长项目;贵州省科技厅基础研究计划项目

在线出版日期：2021-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1092-1101