近红外光谱结合化学计量学评价胚胎发育潜能

摘要：

使用近红外光谱分析方法测量培养后的胚胎培养液,结合偏最小二乘判别分析对胚胎发育潜能进行评价,鉴别具有妊娠能力与不具妊娠能力的胚胎.为了提高模型的判别能力,消除无信息变量对模型稳定性影响,分别采用基于蒙特卡罗的无信息变量消除法(MC-UVE)、竞争性自适应加权抽样法(CARS)与基于变量稳定性的竞争性自适应加权抽样法(SCARS),对光谱进行波长选择.结果表明,与采用全谱74％的正判率相比较,采用这3种波长选择方法,模型独立检验集的正判率分别提高至74.24％,77.12％与80.10％,建模使用变量数降至50以内.比较发现,SCARS的模型优化能力和稳定性均好于MC-UVE和CARS方法.采用近红外光谱结合化学计量学方法预测胚胎的发育潜能是可行的.

关键词：体外受精、胚胎培养液、近红外(NIR)光谱、波长选择、变量稳定性的竞争性自适应加权抽样法(SCARS)

所属期刊栏目：76

分类号：R32;P64

资助基金：国家自然科学基金项目20975039

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64