遗传算法用于费托合成反应动力学参数优化

摘要：

详细动力学模型是费托合成(Fischer-Tropsch Synthesis,FTS)反应技术从实验室走向工业化过程中最关键的基础研究项目之一.对动力学模型的参数估算一直采用传统的无约束优化算法LM(Levenberg-Marquardt)算法,在计算中容易因参数越界而使计算失败,计算结果强烈依赖于初值,且容易限于局部最优.运用遗传算法来解决费托合成反应详细动力学模型的参数优化问题是一种全新的尝试,通过系统的实验获得了三组比较满意的参数估算结果,证明遗传算法用于解决该参数优化问题是适宜的.

关键词：费托合成、参数优化、遗传算法

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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