用人工神经网络预测无限稀释活度系数
用BP神经网络,以分子连接性指数等作为输入参数,对各种溶剂的无限稀释活度系数进行预测,平均相对误差约9.25%.与UNIFAC法比较,人工神经网络方法要优于UNIFAC法.
活度系数、分子连接性指数、人工神经网络
2013-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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活度系数、分子连接性指数、人工神经网络
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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