基于TM遥感数据的土地覆盖分类与制图方法研究

摘要：

随着遥感技术的发展，土地利用分类方法在研究土地利用和覆盖中发挥了日益重要的作用。针对土地利用分类方法在遥感技术领域的重要性，以Landsat TM数据森林资源二类调查数据为数据源，利用最大似然法、神经网络法两种分类方法与目标地物的光谱信息、纹理信息相结合，将研究区土地利用类型分为建筑用地、水域、裸地、阔叶林、针叶林、灌木林、其他用地七类，在此基础上进行精度分析，将比较两种土地利用分类方法进行比较，最终制作出土地利用图。

关键词：土地覆盖、分类、最大似然法、神经网络法

分类号：TP7;P23

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：181-182