高中学业水平考试试题难度模型建构

摘要：

利用主成分分析方法厘清试题难度影响因素之间的关系,进而从问题表征、问题解决和结果输出等3个维度上建立了影响高中学业水平考试试题难度的主要因素.通过编写高中学业水平考试测试题进行实证研究,建立影响因素常见呈现类型的难易赋值规则.选用机器学习的线性回归方法建构试题难度分析模型,并使用高考化学江苏卷部分试题的实测难度数据进行校验,模型难度预测值和高考难度实测值具有较好的拟合度,表明模型具有较好的应用价值和推广意义.

关键词：试题难度、影响因素、主成分分析、机器学习、线性回归

所属期刊栏目：43

分类号：G434;G633.8;TP391

资助基金：国家教育考试科研规划课题GJK2021042

在线出版日期：2022-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47