基于R语言的蒙特卡洛法在不确定度评定中的应用

摘要：

以盐酸溶液浓度标定试验为例,研究了基于R语言的蒙特卡洛法(MCM)在测量不确定度评定中的实际应用.将基于R语言的MCM计算结果和《测量不确定度表示指南》GUM法进行比较分析,两种方法的计算结果基本一致.MCM算得输出量的概率密度函数(PDF)与理论正态分布函数基本重合,且输出量PDF半宽与标准不确定度的比值k=1.95,表明服从正态分布的重复性不确定度分量对计算结果影响最大.此外,还提供了一种按向量、矩阵和数据框计算方式编写的R代码,可使MCM不确定度评定更为高效且易实现.

关键词：测量不确定度;蒙特卡洛法;R语言;概率分布

所属期刊栏目：31

分类号：O657(分析化学)

在线出版日期：2022-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93