10.3969/j.issn.1008–6145.2021.06.018
基于Python软件的蒙特卡洛法不确定度评定
以毛细管电泳仪检出限的不确定度评定为例,探讨了Python软件在MCM不确定度评定中的具体应用.首先采用GUM法对不确定度进行评定,再采用Python软件以MCM法进行对比分析.结果表明,两种评定方法结果相同.与GUM相比,MCM直接通过计算获得不确定度结果,评定过程更加方便易行.通过对实际采样数据的分析,发现数据的采样对不确定度评定结果有很大影响.由于GUM分析时采用的理论模型与实际数据不一定相符,造成不确定度计算结果存在偏差,而以实际采样数据为基础的MCM能够获得更真实、更可靠的不确定度计算结果.
Python软件、蒙特卡洛法(MCM)、不确定度、毛细管电泳
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O657(分析化学)
2021-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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