基于多分类器融合的近红外光谱技术鉴别蜂蜜品种

摘要：

建立基于多分类器融合的近红外光谱技术判别蜂蜜品种的方法.采用Fisher,SVM,PLS-DA和AdaBoost作为单分类器,分别建立蜂蜜品种的判别模型,通过差异性度量值分别对单个分类器进行筛选,得到差异性最大的3个分类器,将这3个单分类器进行融合,将融合后的多分类器模型用于对蜂蜜品种的判别分析.单个分类器模型对蜂蜜验证集样本正确率最大值为89％,采用加权投票方法对分类器进行融合,得到各个分类器的权值,融合后的模型对蜂蜜的判别正确率提高到96％.该方法鉴别准速度快,确度高,适用于对蜂蜜品种的鉴别.

关键词：蜂蜜、品种、多分类器、近红外光谱

所属期刊栏目：28

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：陕西省体育局项目2018061

在线出版日期：2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41