10.3969/j.issn.1008-6145.2019.01.006
基于13C同位素分布模型的多重液相色谱-质谱实验数据校准匹配算法
提出了一种基于13C同位素分布模型的多重液相色谱-质谱(LC-MS)实验数据的校准匹配方法,解决了肽链信号匹配不准确、覆盖率不高的问题.引入同位素分布模型对多次重复的LC-MS实验数据进行匹配校准.通过选取训练序列,生成同位素分布模型,并通过测试序列完成模型的测试.实验表明,结果匹配准确度达95% 以上;多重实验数据覆盖率可达90% 以上.同位素分布模型可以提升多次重复LC-MS实验数据中相关肽链信号匹配校准的准确性及覆盖率.
液相色谱-质谱、校准、峰形相似性、统计学习算法
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O657.7(分析化学)
山东省高等学校科研发展计划项目J18KB071;地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目201713386028
2019-03-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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