基于OSC-WT-PLS近红外光谱法测定烟草中芸香苷

摘要：

采用正交信号校正(OSC)结合小波变换(WT)对烟草光谱进行光谱预处理，将预处理后的烟草光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了烟草光谱对芸香苷的预测模型。利用OSC滤除光谱中与芸香苷含量无关的光谱信息，确定OSC提取的最佳主成分数为7，再选择WT中的最佳小波基函数bior1.1对OSC预处理后的光谱进行压缩及进一步滤噪，然后进行PLS建模，OSC–WT–PLS所建模型决定系数r2=0.874，校正标准偏差RMSEC=0.85，预测均方根误差RMSEP=0.743，交互验证系数Qext2=0.887。结果表明，用OSC–WT–PLS可滤除光谱信息中与待测样品含量无关的信息、减少光谱数据量，降低建立模型的复杂度、提高建模速度及模型的预测能力、准确度。

关键词：近红外光谱法、正交信号校正、小波变换、芸香苷、烟草

所属期刊栏目：25

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：云南中烟公司项目2012JC09

在线出版日期：2016-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47