基于近红外光谱的烟气成分定量分析方法
一种基于近红外光谱的烟气成分定量分析方法，采集火力发电厂烟气信号构成现场历史数据库，数据库包括火电厂烟气在近红外光的各个波长的吸收率和各成分浓度，采用异常点检测将异常样本从数据库中剔除，得到新数据库，利用猫群聚类方法将新数据库进行聚类划分，建立烟气成分定量分析的预测模型并对模型参数进行训练，最终通过所得到的预测模型实现基于近红外光谱的烟气成分定量分析。本发明实现了对于火力发电厂排放烟气成分的定量分析，为治理大气污染提供理论依据，并且以此为基础了解和调节煤炭的燃烧状况，对于节能减排具有重要意义。
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TS3;TH8
2014-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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