分子电性距离矢量用于FCC汽油中硫化物的QSRR研究

摘要：

采用拓扑结构描述符中的分子电性距离矢量(MEDV)，对催化裂化(FCC)汽油中48种硫化物在PONA柱上的气相色谱保留指数值(RI)建立多元线性回归模型和神经网络BP模型，并进行模型对比。结果表明，MEDV能很好分辨FCC汽油中不同硫化物以及同种硫化物异构体，由此建立的定量结构–保留相关关系的多元线性回归(MLR)模型和神经网络BP模型都具有较好的稳定性和良好预测能力，而非线性BP模型优于MLR模型的预测能力。

关键词：分子电性距离矢量、定量结构-保留关系、多元线性回归、BP神经网络、硫化物

分类号：O656.4(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目20976077；辽宁省教育厅资助项目2008T110

在线出版日期：2014-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10