应用近红外光谱和偏最小二乘回归法预测玉米中淀粉含量

摘要：

以普通玉米籽粒为试验材料,应用偏最小二乘回归法建立了基于近红外光谱数据的测定玉米籽粒中淀粉含量的校正模型.校正模型的校正误差(RMSEC)、交叉检验误差(RMSECV)和预测误差(RMSEP)分别为0.31%、0.42%和0.29%.校正数据集和独立的检验数据集的预测值与实际测定值之间的相关系数分别达到0.9255和0.9310,表明所建立的校正模型具有较高的预测精度和较好的推广性,为玉米籽粒中淀粉含量的快速、无损测定提供了新的途径.

关键词：近红外光谱、偏最小二乘法、玉米、淀粉含量

所属期刊栏目：17

分类号：S51;TP3

在线出版日期：2009-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28