二次旋转设计和反向人工神经网络在铅、镉、汞、镍同时测定中的应用

摘要：

利用二次通用旋转组合设计法建立了吸光度与显色剂、增敏剂用量及pH值之间的数学模型,进而得出使吸光度最大的显色剂用量、增敏剂用量及pH值.在优化的基础上,用B-P人工神经网络对Ph、Cd、Hg、Ni同时测定的数据进行解析,并与经典最小二乘法进行了对比,结果较准确.

关键词：B-P人工神经网络、二次旋转设计、同时测定、铅、镉、汞、镍

所属期刊栏目：10

分类号：O6(化学)

在线出版日期：2007-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12