基于最优背景估计的星敏感器抗杂散光星点提取方法

摘要：

研究了杂散光干扰下星敏感器星点提取问题.在杂散光干扰下,星点提取的效果会变差,这会使解算的姿态不准确和不可靠.为了抵抗杂散光干扰,提出了一种基于最优背景估计的抗杂散光星点提取方法.首先,分析了杂散光在星敏感器中的成像特点,构建了杂散光的具有闭合解的曲面模型;然后,设计了基于最优曲面的杂散光背景估计方法和星点提取方法;最后,采用仿真的杂散光图像和星敏感器采集的杂散光图像验证了算法的性能.实验结果表明:该方法得到的星点检测率、误检率和质心定位精度均优于现有基于背景和形态学的方法,该方法对杂散光有较好的抑制能力.

关键词：星敏感器、抗杂散光、最优背景估计、曲面拟合、星点提取

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2019YFA0706002

在线出版日期：2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：305-312