基于显著性与稠密光流的红外船只烟幕检测方法研究

摘要：

船只目标是海上的一种重要目标.红外成像系统由于其可白天、夜间同时工作的特点已被广泛应用于船只检测系统中.但是,红外成像系统容易受到烟幕干扰,导致船只检测系统失效.因此及时有效地检测到红外船只图像中的烟幕干扰区域,对于提高船只目标检测系统的准确性具有重要意义.针对红外图像中船只释放的烟幕区域的检测问题,提出了一种基于显著性与稠密光流融合的烟幕检测方法.由于舰船释放的烟幕有明显区别于背景的特性,因此首先采用多尺度邻域滤波的AC算法对图像进行显著性区域检测,提取显著的烟幕区域;然后利用烟幕扩散的运动特点,对图像前后帧进行稠密光流计算得到图像的运动信息,通过设置阈值筛选得到明显的运动点、扩充运动点区域、合并分裂的运动区域,得到运动的烟幕区域;最后对显著性区域与运动烟幕区域进行合并得到最终的烟幕区域.实验结果表明,该方法能有效检测到烟幕区域,并且能够很好地适应烟幕反射光以及背景亮度的变化.

关键词：红外成像、烟幕干扰、烟幕检测、显著性检测、稠密光流

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重点实验室基金6142113180201

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：109-116