基于狼群算法的SAR图像属性散射中心参数估计

摘要：

针对合成孔径雷达(SAR)图像属性散射中心估计问题,提出基于狼群算法的新思路.方法 首先在图像域上对SAR图像进行“分治”解耦.对每一个属性散射中心进行序贯估计时,采用狼群算法作为基础优化算法,获得散射中心最佳的参数集.狼群算法通过分析狼群的协作捕猎活动及猎物分配等特点,具备良好的全局搜索能力和局部开发能力.算法通过结合传统图像域解耦的思想和狼群算法的稳健优化性能,提高SAR图像整体的属性散射中心估计精度.实验中,采用所提方法对MSTAR数据集中的原始SAR图像及加噪样本进行参数估计,实验结果验证了其有效性和噪声稳健性.

关键词：合成孔径雷达、属性散射中心、参数估计、狼群算法

所属期刊栏目：50

分类号：TP753(遥感技术)

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：250-256