基于特征选择YOLOv3网络的红外图像绝缘子检测方法

摘要：

为了解决红外电力图像中绝缘子所占比例较小,背景复杂导致绝缘子漏检和定位不准的现象,提出了基于特征选择YOLOv3网络的检测方法.所提出的方法在金字塔形YOLOv3网络的自顶向下采样过程中加入了金字塔特征注意网络.金字塔特征注意网络基于网络高层语义特征图计算特征权重矩阵,并使用该特征权重矩阵过滤掉网络低层细节特征的冗余.最后,将经过特征过滤后的低层特征图和高层语义特征图串联在一起,得到既有精确的绝缘子细节信息又有丰富高层语义信息的特征图.实验结果表明,所提出方法的检测效果要优于原有YOLOv3网络且保留了原有网络实时性好的特点.

关键词：绝缘子检测、金字塔特征注意网络、特征金字塔、目标检测

所属期刊栏目：49

分类号：TM921.51

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目SGJLXT00JFJS2000098

在线出版日期：2021-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：254-259