基于遗传算法的星载激光全波形分解

摘要：

全波形激光雷达的回波中包含着地物目标的垂直结构特征信息,传统的全波形数据处理方法在提取这些信息时过于依赖初始参数,导致地形复杂地区的数据可利用率低、准确率低.针对这一问题,提出了一种基于遗传算法的波形分解方法.改进后的处理算法无需提供精确的初始参数,用概率性传递规则代替确定性规则,具有全局寻优特点.并以高分七号卫星激光全波形数据进行试验.结果 证明,基于改进后的波形处理方法拟合的回波波形与预处理后波形的相关系数在99％以上.文中对森林地区最大树高的反演与ICESat-2的ATL08产品中的森林冠层高度参数进行对比,两者相关系数为0.85,中误差为1.1m,表明该方法可以较准确地提取复杂波形的特征信息.

关键词：高分七号、遗传算法、波形分解、树高测量

所属期刊栏目：49

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：民用航天技术预先研究项目;民用航天技术预先研究项目;科技部重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家国际科技合作专项基金;北京市科协金桥工程种子资金高分测绘应用示范项目;自然资源部杰青项目

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：135-141