基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法

摘要：

传统的去噪算法无法有效去除红外图像中的条纹与随机混合噪声.针对这一问题,提出了一种改进的基于非局部均值(NL-means)的混合噪声去除方法.首先,分析了非局部均值算法处理混合噪声的问题,并用一组实验分析了红外图像块中混合噪声的特性.根据实验结果,文中用有色高斯模型对混合噪声进行建模,并基于Mahalanobis距离改进了传统的基于欧氏距离的块相似性度量方法,使之对图像中不同复杂程度的区域进行自适应.仿真和真实数据实验均表明:文中算法相比于传统的图像去噪算法,能较好地去除条纹与随机混合噪声.

关键词：图像去噪、单帧去条纹、红外图像、非局部均值

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：装备预研项目61404150203

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：163-173