基于分数阶微分的Kinect传感器深度图像阴影检测方法

摘要：

深度图像作为Kinect传感器的重要组成部分,其获得的深度图像往往伴随着不可避免和无法预知的阴影噪声,这也极大地影响并制约其在三维可视化等方面的应用及研究.因此,针对深度图像提出了一种基于分数阶微分的阴影检测方法.在研究分数阶微分定义的Tiansi模板基础上,设计并实现了一种非线性拉伸算子.该算子在0.6阶次可以增强阴影区域边界信息的同时实现阴影的有效检测.通过分析比较发现,该方法在F测度的评价体系中可以达到0.971,而其他传统的检测方法均小于0.7.实验结果证明文中提出方法可以有效实现深度图像的阴影检测.

关键词：深度图像、噪声检测、分数阶微分、阴影检测

所属期刊栏目：48

分类号：TN391(半导体技术)

在线出版日期：2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：305-313