基于分层异构模型的机载激光测深波形拟合算法
波形拟合是机载激光测深数据处理的关键环节,能够为水下地形测量、海底底质分类和水体浑浊度分析等应用领域提供数据基础.针对传统机载激光测深波形拟合算法受噪声干扰严重、对复杂波形形状拟合不准确的问题,提出一种基于分层异构模型的机载激光测深波形拟合算法.针对波形不同组成部分的相应特性,采用异构函数(水面-高斯函数、水体-双指数函数及水底-B样条函数)构建分层异构模型,分别进行拟合,从而实现对各部分波形信号的拟合.采用南海实测数据对所提算法进行了验证,结果表明:该算法拟合波形的平均运行时间T为0.0194 s,相比于RL(Richardson-Lucy)去卷积算法提高0.3286 s;平均均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为6.222 4,相比于双高斯函数拟合算法平均均方根误差RMSE、平均决定系数(Coefficient of determination,R2)、平均相关系数(Correlation Coefficient,CORR)和相关系数标准差(Standard Deviation,STD)分别提高65.11％、2.83％、1.01％和86.61％,保证了拟合效率和拟合精度.算法具有良好的鲁棒性,能够有效满足机载激光测深科学研究和工程应用的技术需求.
机载激光测深、波形拟合、分层异构模型、双指数函数拟合、B样条函数拟合
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P229(大地测量学)
国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山东省重点研发计划项目
2019-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
103-110
