改进IHS-Curvelet变换融合可见光与红外图像抗晕光方法

摘要：

为了解决夜间会车滥用远光灯造成驾驶员晕光的问题,提出一种在IHS色彩空间下改进Curvelet变换融合可见光与红外图像的抗晕光方法.该方法通过改进Curvelet变换实现图像二维细节信息的有效表达,提高图像清晰度,其中提出的低频系数权值自动调节融合策略能够将晕光信息剔除,避免其参与融合过程;与IHS变换相结合能够保留原图中的色彩信息,避免色彩失真.对实验结果的主客观分析表明,该方法消除晕光比较彻底,与IHS-小波融合相比,融合图像的标准差、平均梯度、边缘强度、信息熵分别提高了47.15％、53.10％、52.46％、4.45％,对比度和清晰度显著提升,细节信息也更加丰富,人眼视觉效果更好,有利于驾驶员观察前方路况,提前做出预判,消除安全隐患,提高夜间行车的安全性.

关键词：抗晕光、图像融合、IHS色彩空间、Curvelet变换

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划;教育厅科学研究项目

在线出版日期：2019-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：432-440