基于稀疏表示与粒子群优化算法的非平稳信号去噪研究
非平稳信号的去噪是信号处理中的热点和难点.文中以冲击原子作为稀疏表示基,构建了仅对人文噪声敏感的冗余字典.并使用粒子群优化算法对匹配追踪算法进行优化,提出了基于稀疏表示与粒子群优化算法的非平稳信号去噪方法.为检验方法的有效性,论文首先进行了针对性的仿真实验.然后将所述方法用于实测的大地电磁信号处理.结果表明,所述方法可以在保留有用信号的前提下,有效分离出类充放电噪声、脉冲噪声以及其它多种不规则噪声,显著提高非平稳信号的信噪比.
稀疏表示、非平稳信号、粒子群优化算法、噪声衰减、冗余字典
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TP29(自动化技术及设备)
国家高技术研究发展计划(863计划);教育部重点实验室开放基金
2018-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
318-325