基于视觉显著性和目标置信度的红外车辆检测技术

摘要：

提出了一种复杂地面背景下的红外车辆检测算法.首先,提出一种新的自适应分段线性灰度拉伸方法来增强当图像整体亮度偏低时的目标信息.其次,利用拉伸后图像的显著性图生成目标潜在的兴趣区.再次,利用平均梯度法在兴趣区内进行目标的边缘再分割,完成目标精确分割检测.最后,利用车辆的红外融合特征计算目标置信度,对目标进行评估和确认.实验结果表明:对实际拍摄的红外图像进行检测的算法可有效地检测出地面车辆目标.

关键词：自动对比度调整、视觉显著性、平均梯度、边缘分割

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金20135179007

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：88-96