水质浊度红外光检测及聚类灰色融合预测模型

摘要：

为了对水处理过程中水质浊度进行实时、准确检测，设计了基于红外光的散射浊度检测系统，并提出一种聚类灰色融合的预测模型对水质浊度的变化趋势进行有效预测。利用890 nm波长的红外发光二极管作为发光器件，光敏二极管作为接收器，检测装置响应时间短，零点误差小。采用灰色预测算法和聚类融合的方法对传感器所采集的数据进行处理，将聚类融合处理后的数据作为灰色预测控制的输入数据，灰色预测控制的输出数据与融合数据进行对比分析，确定预测浊度值。通过实际项目进行了数据跟踪和运算，聚类灰色融合算法的浊度预测输出值和实测值的平均误差值为0.0087 NTU，聚类灰色融合算法预测性能优于单一的灰色预测算法，能够保证水质浊度参数的平稳，满足了水质的要求。

关键词：浊度、红外光、灰色预测、聚类融合

所属期刊栏目：45

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金51205288；天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”项目；天津市科委面上基金13jcybjc15900；天津市技术创新引导专项15JCTPJC61200

在线出版日期：2016-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：1028002-1-1028002-7