尺度自适应暗通道先验去雾方法

摘要：

在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用使环境的能见度偏低,视觉系统采集到的图像严重降质.基于暗通道先验的图像复原方法因其去雾效果自然、约束条件少,且易于实现等优点而受到广泛关注.但是,该方法的去雾效果受尺度(暗通道的求解半径)影响很大,对于不同场景的图像,不存在一个普遍适用的最优尺度.针对该问题,文中提出一种尺度自适应方法,根据图像的颜色和边缘特征自适应地调节暗通道的尺度范围,得到像素级的暗通道求解尺度,兼顾大尺度求解色彩失真小和小尺度求解“光晕”失真小等优点.此外,针对暗通道去雾方法会使天空光估计点落到前景区域的问题,提出了一种改进的天空光估计方法,可使估计点鲁棒地落到与其物理意义相符的背景区域.对多种雾化场景图像的处理结果表明:文中方法适应性强、去雾效果自然,且对比度提升显著.

关键词：图像去雾、尺度自适应、暗通道先验、天空光、透射率

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：总装预研项目51301030108

在线出版日期：2016-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：279-290