采用高维数据聚类的目标跟踪

摘要：

根据刚体各部位具有变换一致性这一特性,提出一种采用高维数据聚类的目标跟踪方法.从数学理论方面证明提出的度量方法可以应用于目标跟踪,称其为高维数据聚类跟踪器(HDDC tracker).该算法框架如下,首先,采用Harris检测器对模板与跟踪区域进行特征提取;然后利用这些特征的空间信息对所提取的特征进行编组;接着计算模板特征组与跟踪区域特征组间的仿射变换阵;最后,采用高维数据聚类对这些仿射变换阵进行度量,将那些相似仿射阵对应的跟踪区域作为跟踪目标.实验表明:HDDC tracker能够有效地跟踪具有仿射形变的目标,并且性能优于先进跟踪算法.

关键词：高维数据聚类、仿射形变、目标跟踪、刚体

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：258-267