自适应滤波算法在微弱振动测量中的应用

摘要：

将递归最小二乘自适应滤波算法应用于激光多普勒测振技术中,搭建了相应的微弱振动测量装置.模拟仿真与实验中,通过与设计的切比雪夫低通滤波算法对比,结果表明:该递归最小二乘自适应滤波算法能够有效抑制随机高斯白噪声,还原出原始信号;能够对简谐振动信号实现有效滤波,并且可以还原出淹没在噪声中的低频20 Hz信号;文中算法可以去除语音噪声,使声音更加纯净,增强语音信号,以此验证了该算法在外差振动测量中的可行性.该算法简单易用、收敛性强、速度快,尤其对于随机噪声的去除比普通的低通滤波器更加有效.

关键词：振动测量、语音检测、自适应滤波、递归最小二乘算法、激光外差

所属期刊栏目：45

分类号：TN249(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金60890200,10976023

在线出版日期：2016-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：154-160