Landsat8卫星影像的多子区决策树土地覆被分类方法

摘要：

乌达矿区的煤火自燃造成了严重的环境、经济和安全灾害，对该地区的土地覆被变化研究有助于评估煤火灾害的影响程度和范围，而Landsat8卫星影像为煤火区的土地覆被分类探测与研究提供了可能。依据乌达地区的地形、地貌和地表辐射特征划分5个子区域，基于通用单决策树模型，利用光谱特征分析、高程、坡度和热红外信息对每个子区域分别构建5种不同参数的决策树模型。相比通用单决策树模型以及其他4种普通分类方法，因减少了土地覆被的混淆度，多子区决策树模型土地覆被分类的整体精度和Kappa系数更高，分别达到87.63%和0.86，尤其是建筑物和煤灰的分类精度有较为明显的提升。

关键词：土地覆被、分类、多子区、决策树、煤火

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：河北省高等学校科学研究计划重点项目ZD2014203；中央高校基本科研业务费资助项目ZD2014203；国家自然科学基金41371449

在线出版日期：2015-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2224-2230