10.3969/j.issn.1007-2276.2015.03.053
融合几何特征的压缩感知SIFT描述子
为了解决尺度不变特征变换(SIFT)描述子在存在较多相似结构的匹配中,易造成误匹配,并且维数较高、匹配耗时的问题,提出了一种融合相对几何位置的压缩感知描述子。首先,以特征点为中心,将周围关键点的相对几何位置( RGL )信息形成尺度和旋转不变的RGL描述子,其次,对SIFT描述子利用压缩感知(CS)理论进行降维,形成CS- SIFT描述子,最后将两者融合形成RGL- CS- SIFT描述子。实验结果表明:与SIFT和PCA-SIFT描述子相比,匹配速度有所提升,匹配准确率明显提高。
SIFT描述子、压缩感知、几何特征、图像匹配
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61203189;总装预研基金9140A01060411JB4701
2015-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1085-1091