红外云图的台风内核风速建模的RBFNN和PDE方法

摘要：

目前反演台风内核风场时多采用线性回归方法进行建模，针对基于线性回归法的台风内核风速拟合效果较差的缺点，提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)和偏微分方程(PDE)结合的红外卫星云图有眼台风内核风速和云图灰度建模方法。首先采用基于测地活动轮廓模型的PDE提取有眼台风的眼壁，获得台风眼壁空间位置和亮度数据；然后结合台风年鉴给出的台风近中心最大风速数据基于RBFNN进行有眼台风内核风速和云图灰度建模。实验结果表明：该算法改善了台风内核风速拟合效果，算法性能优于传统的线性回归法。

关键词：建模、偏微分方程、径向基函数神经网络、台风云图

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家973计划2009CB421500；国家自然科学基金40805048,11026226,41475059；浙江省自然科学基金LY13D050001；浙江省科技厅公益性技术应用研究计划2012C23027；浙江师范大学计算机科学与技术省级重中之重学科开放基金ZC323014072

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：438-444