基于混合融合策略的双波段红外小目标检测方法

摘要：

双波段红外图像的小目标融合检测是红外自动寻的系统的关键技术和研究热点之一。为了建立有效的融合检测结构，对基于布尔逻辑的融合检测方法进行了分析，并从小目标红外成像原理出发，提出了一种基于“与”逻辑和局部灰度的混合融合检测算法。首先，分别对单波段的红外图像进行阈值分割；其次，对两个波段的检测结果进行“与”融合；再次，对“与”融合之外的目标点进行局部灰度判别，进一步提高检测概率；最后，根据融合结果调节第一步中局部检测器的分割阈值，以优化局部检测器。实验仿真结果表明，该算法有效地提高了双波段红外的检测能力，且算法结构简单、运算速度快，具有较强的实用性。

关键词：混合融合检测、双波段红外、局部灰度特征、小目标检测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划

在线出版日期：2014-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2827-2831