采用区域互信息的多光谱与全色图像融合算法

摘要：

为了提高多光谱与全色图像融合算法质量，提出了一种采用区域互信息的多光谱与全色图像融合算法。首先将多光谱图像变换至 HSV 彩色空间，并采用分水岭与区域合并的方法对 V 分量进行区域分割，得到区域分割映射，欧氏光谱距离作为区域合并的测度。然后采用非下采样 Contourlet变换(Nonsubsample Contourlet Transform，NSCT)对多光谱图像 V 分量和全色图像进行多分辨率分解，将区域分割结果映射至全色图像，通过计算对应区域间的互信息对多分辨率分解系数进行融合，获得融合图像的分解系数，最后通过 NSCT 反变换实现融合图像重构。图像融合算法对比实验表明，文中融合算法在充分保留了多光谱图像光谱信息的同时，尽可能多地注入了全色图像的细节信息，有效提高了多光谱图像的边缘特征。

关键词：图像融合、图像分割、非下采样 Contourlet 变换、区域互信息

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划2007AA12Z113

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2757-2764