三维特征点距离特征集合求交匹配算法

摘要：

对于使用锥束 CT 分区成像的物体，要得到其完整的三维图像，需要对各分区重建图像进行三维拼接。作为基于特征的三维拼接算法中重要的步骤之一，特征点匹配是要对图像重叠区域中检测到的特征点建立对应关系。针对目前三维 SIFT 特征匹配算法对于相似特征误匹配率较高的问题，提出基于三维特征点空间关系的三维特征点匹配算法：距离特征集合求交法。该算法使用求取简便的特征点三维距离特征作为特征描述符，避免了扩大特征信息统计范围时巨大的计算消耗问题，然后在匹配过程中设计了距离特征集合求交的相似性度量方法，解决了以往基于空间关系方法中特征矢量各项元素不对应的问题。实验证明：该算法在图像存在大量相似特征的前提下，能够有效提高三维特征点匹配的匹配正确率。

关键词：图像拼接、特征匹配、距离特征集合求交、相似特征

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2728-2732