10.3969/j.issn.1007-2276.2014.08.056
三维特征点距离特征集合求交匹配算法
对于使用锥束 CT 分区成像的物体,要得到其完整的三维图像,需要对各分区重建图像进行三维拼接。作为基于特征的三维拼接算法中重要的步骤之一,特征点匹配是要对图像重叠区域中检测到的特征点建立对应关系。针对目前三维 SIFT 特征匹配算法对于相似特征误匹配率较高的问题,提出基于三维特征点空间关系的三维特征点匹配算法:距离特征集合求交法。该算法使用求取简便的特征点三维距离特征作为特征描述符,避免了扩大特征信息统计范围时巨大的计算消耗问题,然后在匹配过程中设计了距离特征集合求交的相似性度量方法,解决了以往基于空间关系方法中特征矢量各项元素不对应的问题。实验证明:该算法在图像存在大量相似特征的前提下,能够有效提高三维特征点匹配的匹配正确率。
图像拼接、特征匹配、距离特征集合求交、相似特征
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2014-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2728-2732