改进 BRISK 特征的快速图像配准算法

摘要：

为了实现超分辨率图像重建中高精度快速图像配准，提出一种改进 BRISK 特征的快速图像配准算法。原有 BRISK 算法在特征提取和匹配过程中，忽视了角点分布信息，其匹配策略单一，导致误匹配率高。针对该问题，首先利用 BRISK 算法构建连续尺度空间，在此基础上对图像进行分块，然后利用图像区域显著性自适应选择角点检测阈值，获得均匀分布的角点，最后利用快速最近邻FLANN 算法结合 RANSAC 的方法进行二值特征快速匹配。实验结果表明：改进的 BRISK 算法相比原算法在保持速度的基础上达到亚像素级配准精度，并具有优越的场景适应性能。

关键词：图像配准、BRISK 特征、自适应阈值、快速二值特征匹配

分类号：TP722(遥感技术)

资助基金：中国科学院航空光学成像与测量重点实验室开放基金Y2HC1SR；吉林省重大科技攻关项目11ZDGG001

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2722-2727