长曝光大气湍流退化图像点扩散函数估计

摘要：

大气湍流能明显降低光学系统的成像质量，距离目标越远，曝光时间越长，受大气扰动越严重，图像越模糊。利用大气湍流退化点扩散函数可以对模糊图像进行复原，但实际自然条件下的点扩散函数往往难以准确获得。结合课题研究背景，针对长曝光大气湍流退化图像复原提出了近似等腰三角形模型，通过该模型能得到准确的大气湍流点扩散函数，并采用维纳滤波获得清晰复原图像。实验表明该方法能够对大视场、远距离条件下获得的长曝光大气湍流退化自然图像估计出准确的点扩散函数，复原图像拥有较好的视觉效果，通过计算灰度平均梯度值和拉普拉斯梯度模两个客观评价标准，进一步证实了该算法的有效性。

关键词：图像复原、点扩散函数、大气湍流、模糊图像

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1327-1331