10.3969/j.issn.1007-2276.2014.04.043
基于压缩感知理论的波段重构方法
针对高光谱图像数据量大、信息冗余多、传输难度大等问题,从波段压缩采样入手,通过采样数据重构出原始波段,提出一种基于压缩感知理论的波段重构方法。压缩感知理论是一种在不遵循奈奎斯特采样定理的情况下,能够高精度重构出原始信号的新型压缩采样理论。由于高光谱图像谱间相关性高,具有很强的稀疏性,故可将压缩感知理论用于高光谱数据的波段重构,仅选择少量波段,便能够重构得到原始高光谱数据。实验结果表明,压缩感知理论能够对高光谱图像波段维进行压缩与重构,并可达到较高的重构比例,同时获得较高的重构效率,且重构数据光谱曲线与原始数据光谱曲线的波形一致度高。
波段重构、波段采样、压缩感知、高光谱图像
TN919.8
国家自然科学基金天文联合项目U1331108,11078007;高等学校博士学科点专项科研基金20101102120030
2014-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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