交叉熵约束的红外图像最小错误阈值分割

摘要：

针对目标和背景具有相似统计分布的红外图像，经典阈值分割方法仅以某种形式的方差或熵作为准则，未考虑图像的实际特性，分割效果不甚理想。为此，提出了一种基于交叉熵约束的红外图像最小错误阈值分割新方法。首先，引入交叉熵来度量目标和背景统计分布的相似性，交叉熵越小表明分布越相似；然后在交叉熵小于一定值的条件下使分类错误达到最小。交叉熵的约束保证了分割过程适应红外图像实际特性，分类错误最小确保了分割效果的有效性。该方法原理清晰、参数设置简单，在一系列实际图像上的实验结果表明，与现有几种经典阈值分割方法相比，文中方法有效提高了目标和背景具有相似统计分布的红外图像的阈值分割准确率。

关键词：红外图像、阈值分割、交叉熵、分类错误

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技大学博士生跨学科联合培养计划kxk130405

在线出版日期：2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：979-984