用于高光谱图像分类的归一化光谱指数的构建与应用

摘要：

成像高光谱的近地田间应用为农业定量遥感的发展提供了新的契机。如何发挥其图谱合一的数据优势，尤其在解析土壤、阴影等背景地物对作物养分反演模型的影响需要关注。该研究借助可见/近红外成像高光仪，在近地田间采集小麦群体的成像立方体，根据影像中光照裸土、阴影裸土、光照叶片和阴影叶片的反射光谱特征建立了归一化光谱分类指数，并应用该指数提取大豆影像中不同类型地物的光谱，分析了背景土壤剔除前后的大豆植被归一化光谱与叶绿素密度的决定系数变化情况。结果表明：土壤和阴影叶片光谱去除后，反演叶绿素密度的敏感波段由红-近红外区间(727 nm，922 nm)向蓝、绿，尤其是红波段(710 nm,711 nm)移动。对叶绿素密度敏感的波段区间表现为可见光增加,近红外减少，且红边波段决定系数最高。由此说明，基于归一化光谱指数的植被光谱提纯对定量遥感反演研究具有重要意义。

关键词：高光谱成像、归一化光谱指数、图像分类、光谱提纯、小麦、大豆

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金41301471；教育部博士点基金项目20133401120003；安徽大学青年科学研究基金 KJQN1121；安徽大学研究生学术创新研究项目 YQH100165；安徽省高等学校省级自然科学研究项目 KJ2013A026；安徽省自然科学基金1308085QC58；中国博士后科学基金2013T60189,2012M520445；安徽大学博士科研启动项目

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：586-594