10.3969/j.issn.1007-2276.2014.02.021
基于多元统计特性异常的盲元检测算法
针对红外焦平面阵列(IRFPA)探测器盲元和非均匀性导致系统性能降低的问题,首先建立红外焦平面阵列的多元正态分布时序噪声模型,将盲元看作是不符合模型统计分布特性的异常像素点,游离于多元正态分布超椭球之外。其次对序列图像进行主成分分解,将统计距离与等分线空间角作为异常像素检测的统计判据。最后,利用红外热像仪采集了黑体的序列图像数据,用于盲元检测算法的性能验证,实验结果证明该算法的有效性。
多元统计特征异常、红外焦平面、盲元检测、主成分分解
TN215(光电子技术、激光技术)
2014-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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