10.3969/j.issn.1007-2276.2013.z2.005
基于DCT和SVD的QR码数字水印算法
以离散余弦变换(DCT)和矩阵奇异值分解(SVD)为基础,结合Quick Response(QR)码的高容量、高纠错特性,提出了一种适合QR码的强鲁棒性数字水印算法。首先,提取QR码图像中的寻像和分隔符图形,并进行高斯加噪模糊化处理,把得到的QR码灰度图像作为载体图像,同时对水印图像进行Arnold置乱处理。然后,对载体图像进行8×8的分块DCT变换,取每块的直流系数得到矩阵A(64×64),对A进行SVD分解,并在A的奇异值处嵌入水印信息。实验结果表明:该算法在不影响QR码正确识别的基础上,不仅具有较好的不可见性,而且对如叠加高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声和中值滤波等攻击均具有很好的鲁棒性。
QR码、DCT、SVD、数字水印
TP309.2(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61003284;新闻出版重大科技工程项目“数字版权保护术研发工程”GXTC- CZ-1015004/09;北京市自然科学基金4122053;北京市教育委员会科技计划KM201210015006;中央高校基本科研业务费专项资金BUPT2012RC0217
2014-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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304-311