用高光谱成像和PCA检测苹果的损伤和早期腐烂

摘要：

为了实现苹果表面损伤和早期腐烂的快速有效检测，利用高光谱成像和主成分分析变换挑选了检测损伤和早期腐烂的特征波段，并开发了基于特征波段的检测算法。首先，利用高光谱成像系统采集苹果可见-近红外(400～1000 nm)波段的图像；其次，基于全波段图像的主成分分析变换，挑选出6个特征波段(560、640、675、720、810和970 nm)；再次，对特征波段进行主成分分析变换，挑选出第3主成分(PC3)作为检测苹果表面损伤和早期腐烂的图像。利用该算法对正常果和带有损伤和早期腐烂的苹果样本共计120个进行检测，检测正确率达到95.8%。试验结果表明：基于特征波段的主成分分析变换可以有效检测苹果表面的损伤和早期腐烂。

关键词：高光谱成像、主成分分析、苹果、损伤、早期腐烂、检测

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2014BAD21B01；国家高技术研究发展计划2013AA1003307；北京市农林科学院博士后基金

在线出版日期：2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：279-283