基于sc- NMF的高光谱图像融合

摘要：

将高光谱图像与全色图像融合，所得融合数据对于后续的其它高光谱图像处理非常有帮助。区别于传统方法，针对高光谱图像特点，引入了光谱约束项，改进并建立基于光谱约束的非负矩阵分解(spectral-constrained nonnegative matrix factorization，sc- NMF)。改进后，该模型首先在光谱约束前提下，对高光谱图像进行非负矩阵分解，对分解所得基底进行增强，再重建高光谱图像。这样，所得到的融合图像在空间细节和光谱保持性均有比较好的效果。最后，进行了仿真和实际数据的实验验证，通过主观和客观的评价结果，所改进的融合方法性能较好，比传统方法更适用于高光谱图像融合。

关键词：高光谱图像融合、非负矩阵分解、光谱保持、质量评价

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61273245，60975003，91120301；国家重点基础研究发展计划2010CB327904；虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金BUAA- VR-12KF-07；教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-11-0775；北京市自然科学基金4112036

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2718-2723