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10.3969/j.issn.1007-2276.2013.10.017

距离选通激光成像空间定位模糊C均值聚类分割法

引用
针对距离选通激光成像对比度低、照度不均、图像模糊的特点,提出了一种基于空间定位的模糊C均值聚类方法( SPFCM )对目标进行分割。传统的模糊C均值聚类法存在以下缺点:一是需要预先获得目标分类数量,自适应性较差;二是对空间信息不敏感,导致目标轮廓不完整以及错误分类。针对上述缺陷,文中对传统算法进行了改进,引入了初定位的概念,首先利用最大类间方差法(Otsu法)和数学形态学工具对子目标进行初步定位,再将其形心方位信息和灰度信息融合到聚类过程中,以较短的迭代过程实现不同目标的归类。实验结果证明基于空间定位的模糊C均值聚类法可以完整、有效地对距离选通激光图像进行提取分割,处理时间优于传统FCM。

距离选通、图像分割、模糊C均值聚类、Otsu法、初定位

TP391.4(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金40905011

2013-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

2682-2686,2696

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红外与激光工程

1007-2276

12-1261/TN

2013,(10)

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