基于OpenCV的红外弱小运动目标检测与跟踪

摘要：

针对信噪比低、背景和噪声干扰严重的红外图像，根据图像序列中运动目标的帧间相关特性以及噪声的不相关理论，基于OpenCV(Open Soure Computer Vision Library)计算机视觉库，提出了一种弱小目标的检测算法，并对检测到的目标进行了跟踪。采用能量累积的方法得到背景，然后从原始图像中去除背景，提高信噪比；利用目标的帧间相关特性以及运动信息去除噪声；最后通过Kalman滤波算法来对检测到的目标进行跟踪。实验结果表明：该检测算法能有效地从序列图像中提取出弱小运动目标，跟踪算法也能实时地进行跟踪并在目标被遮挡时准确地预测出目标位置。

关键词：目标检测、目标跟踪、卡尔曼滤波、开源计算机视觉库

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2561-2565