基于交叉累计剩余熵的多光谱图像配准方法

摘要：

针对传统互信息图像配准容易产生局部极值的问题，提出将双边滤波器和交叉累计剩余熵结合作为匹配算法，进行多光谱图像的配准。在这种配准算法中，首先针对多光谱图像特点，提出基于概率密度的双边滤波器边缘提取方法，其次采用交叉累计剩余熵代替互信息作为测度函数将参考图像与待匹配图像的边缘进行匹配。双边滤波器的特性是去噪保边，而累计剩余熵比香农熵更具一般性，且该函数可以有效地避免局部极值，去除噪声。实验证明，该方法鲁棒性好，配准效果明显。

关键词：多光谱配准、双边滤波器、概率密度函数、交叉累计剩余熵

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国防装备预先研究项目；“光谱成像技术与信息处理”教育部长江学者创新团队IRT0733；光谱成像与智能感知江苏省重点实验室，南京理工大学自主科研2011XQTR01；2011YBXM74

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1866-1870