基于分块小波变换和2DPCA的人脸特征提取与识别算法

摘要：

从最优化的角度出发,提出了一种基于分块小波变换和二维主成分分析法(2DPCA)的人脸特征提取与识别算法.该方法首先对人脸图像进行分块小波变换,并对各分块的高、低频分量进行组合处理,然后对小波系数特征应用2DPCA方法进行变换并将分块特征进行融合得到人脸鉴别特征,最后在ORL人脸库上应用支持向量机(SVM)对该特征进行分类识别.试验结果表明,该算法能有效地提高人脸识别性能,具有较短的识别时间和较高的识别准确率,优于传统的人脸识别方法.

关键词：特征提取与识别、分块小波变换、二维主成分分析(2DPCA)、支持向量机

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2010FM023

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3118-3122